绘画AI说:艺术创造不只是人类的专属品。艺术家说:创造力是人类拥有的最后堡垒。, 2016年,谷歌举行了一场义卖,DeepDream绘画系统创作的29幅人工智能作品总共筹得9.8万美元。2018年,由人工智能Obvious创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》在佳士得拍出了43.25万美元的价格。今天,你可以通过AI绘画获得各种商业海报、出版物、内容产品的封面和插图;你还可以输入一张照片,调整相应参数后,获得由AI为你精心绘制的二次元画作,不论是霸总罗翔、好莱坞明星莱昂纳多·迪卡普里奥、还是白发苍苍的肯德基老爷爷……AI都可以瞬间满足你所有的幻想。, 从有争议到被玩坏,AI绘画正在被年轻一代人接受。, 那么问题来了,让人惊艳的AI绘画背后的逻辑是什么?我们能用AI进行艺术创作么?艺术家的堡垒是否被AI攻陷?对此,华西都市报、封面新闻记者采访了四川大学计算机学院(软件学院)院长、四川大学智能科学与技术学院院长吕建成,以及多位绘画领域业内人士和四川一上律师事务所合伙人林小明。, AI绘制的肖像画, 曾拍出约300万元人民币天价, 近日,QQ小世界上的AI绘画“二次元的我”凭借精美的画风在外网火了一把。怎么输出、转化都是二次元帅哥美女的AI技术着实令人赞叹。记者“浅玩”了一下,发现它不仅能帮发福的“小李子”莱昂纳多·迪卡普里奥重回“少女杀手”时期的颜值巅峰,甚至能把地铁老人看手机表情包拉到和“小李子”同一起跑线,这和以往印象中不好好输出还经常“翻车”的AI绘画完全不同。, 2018年,佳士得拍卖行在美国纽约以43.25万美元(约合人民币300万元)的天价拍卖了一幅由AI程序绘制的肖像画。这幅名为《爱德蒙·贝拉米肖像》的作品,以朦胧手法描绘了一名身穿黑色西服外套,搭配白色衬衫的男士。, 创作《爱德蒙·贝拉米肖像》的人工智能,叫做Obvious,由来自法国巴黎的三名25岁的青年联手设计。团队收集了15000幅肖像画,并将它们输入到一个名为GAN的算法中,然后人工智能学习这些画像的“规则”,并根据这些规则创作出新的图像。, 噪声图像的背后, 隐藏着神奇的世界, 那么问题来了,让人惊艳的AI画画背后的逻辑是什么?最近很火的扩散模型怎么解释?对此,吕建成带来了第一手解读。, AI绘画技术有多种不同方法,但通常有两类:一是风格转换技术;二是图像生成技术,包括最近很火的基于扩散模型的AI绘画技术。“AI画画原理都是通过深度神经网络从已有数据集中学习、让输出的绘画结果表现一种有趣的特征。这个过程的重点在于数据集的整理和收集。这个数据集包括了一些样本,即输入数据和期望的输出结果。深度神经网络学习了这种从输入到输出的映射过程,同时伴随着一些随机性,产生了一种奇特的效果。设计者把期望的结果体现在数据集中,AI模型从数据集的学习中尽可能去模拟设计者期望的结果。”吕建成解释。, 那么,什么是扩散模型?“扩散模型有较复杂的数学定义,它是受非平衡热力学的启发。直觉上,通过不断添加噪声,一幅清晰图像逐渐变成了什么也没有的噪声图像。有没有可能通过一种方法从噪声图像中还原出最早的清晰图像呢?深度神经网络模型在其中发挥了重要的作用。通过学习从清晰图像逐渐变化到噪声图像的过程,深度神经网络模型可以学习从噪声图像中还原出原始清晰图像的逆过程。这就是所谓的扩散模型。这是一个令人惊讶的结果,任意噪声图像都可以得到一张清晰的图像。我们可以想象,噪声世界的背后隐藏着一个多么神奇的世界。”, 不过和AI互动多了,我们也会发现“好学”的AI画家也会有“翻车”的时候,比如将“小李子”的手臂和其他物件“融合”。为什么AI会“翻车”?, “AI模型要从数据集中学习。这个数据集是设计者设计好的,它包括了输入图像以及期望的输出图像。学习过程就是当输入一个图像给AI模型,AI模型就输出一个图像。输出的图像与我们已有的期望输出结果进行比较。如果不对,我们就调整AI模型参数,直到输出图像满足我们的要求。看起来,这个学习画画的过程还是很简单的。”吕建成介绍。, 不过,当你给AI输入一些它没有学习过的数据时,“翻车”就发生了,“这是一个有趣的话题。‘翻车’是因为输出结果和我们期望的结果不一致。也许,如果你把它认为是一种意外效果的话,那就是个新创意吧。”吕建成说,“我们设计学习的数据集是有限的。当输入数据是AI模型没有学习过的时,或者与它以前学习过的东西差别太大了,AI模型处理起来就有一定的随机性了。不过,有时候也会产生一些意想不到的效果。”, 那么,AI绘画有“钱景”吗?答案是肯定的。吕建成表示,AI绘画作为艺术品已得到了认可,《爱德蒙·贝拉米肖像》拍卖出约300万元人民币的价格就是例证。 |